“客戶之聲”項目使客戶有機會提供主觀反饋，而人工智能分析該反饋以揭示客戶思想和感受的模式和趨勢。
客戶聲音項目的結構通常是類似的：在線調查，其中包含一些要在規模上（例如1-5）回答的問題，以及一個開放式的文本字段，客戶可以在其中輸入願望，反饋或改進建議。由於每天對調查受訪者的數量沒有限制，因此會獲得大量數據，為之叫它做大數據。手動評估這種數據量既不可能也不建議，這就是為什麼在這裡使用人工智能（AI）的原因。
人工智能不僅在文本字段中的客戶評論分析中發揮作用，而且在客戶填寫在線調查時也發揮作用。例如，人工智能在客戶開始在文本字段中輸入字詞後建議單詞-這使客戶在輸入內容時更快，更易於使用，從而使他們提供了更有價值的評論。
儀表板清晰顯示深層數據分析
實時內，ISC-CX的數字預測人工智能機都會吸收無數的客戶評論，並根據客戶之聲計劃目標的不同方面對它們進行分析：評論是正面還是負面？這是什麼主題？通常，會預先指定諸如產品質量，商店清潔度或員工行為等類別，但是系統還會在評論中查找經常出現的新關鍵字，並從中創建零售商以前可能沒有想到的類別。然後，所有這些分析都會輸入儀表板，在該儀表板中，相應的商店經理和任何相關的公司經理可以查看客戶對他們的體驗的感覺。
此外，人工智能甚至能夠過濾並從客戶的評論中捕獲趨勢。正如ISC-CX 客戶之聲-2025產品開發負責人Robert Hauser解釋的那樣：“我們的數字預測人工智能甚至超越反饋類別的擴展。例如，它能夠認出客戶用來描述他們對產品，商店環境或客戶服務體驗的想法和感受的特定單詞和短語。結果是，可以對市場營銷活動/抵押品或反饋調查進行調整，以納入這些單詞或短語，以使其更具吸引力和效果。” 人工智能因此可以看到您可能會錯過的信息。
分數不斷提高
客戶之聲計劃的目標是通過收集和分析主觀客戶意見來改善產品和運營流程。達到某個分數並不重要，而是根據客戶反饋分析採取針對性的措施來不斷提高分數。 “同一家公司內商店的綜合調查得分可能會有很大差異，有時會受到文化或地區的影響，”Hauser說。 “這就是為什麼查看每家商店的數據並進行局部改進的重要原因 - 即使在人工智能發現的區域中，有您沒有意識到客戶認為重要的地方！”
