“客户之声”项目使客户有机会提供主观反馈，而人工智能分析该反馈以揭示客户思想和感受的模式和趋势。
客户声音项目的结构通常是类似的：在线调查，其中包含一些要在规模上（例如1-5）回答的问题，以及一个开放式的文本字段，客户可以在其中输入愿望，反馈或改进建议。由于每天对调查受访者的数量没有限制，因此会获得大量数据，为之叫它做大数据。手动评估这种数据量既不可能也不建议，这就是为什么在这里使用人工智能（AI）的原因。
人工智能不仅在文本字段中的客户评论分析中发挥作用，而且在客户填写在线调查时也发挥作用。例如，人工智能在客户开始在文本字段中输入字词后建议单词-这使客户在输入内容时更快，更易于使用，从而使他们提供了更有价值的评论。
仪表板清晰显示深层数据分析
实时内，ISC-CX的数字预测人工智能机都会吸收无数的客户评论，并根据客户之声计划目标的不同方面对它们进行分析：评论是正面还是负面？这是什么主题？通常，会预先指定诸如产品质量，商店清洁度或员工行为等类别，但是系统还会在评论中查找经常出现的新关键字，并从中创建零售商以前可能没有想到的类别。然后，所有这些分析都会输入仪表板，在该仪表板中，相应的商店经理和任何相关的公司经理可以查看客户对他们的体验的感觉。
此外，人工智能甚至能够过滤并从客户的评论中捕获趋势。正如ISC-CX 客户之声-2025产品开发负责人Robert Hauser解释的那样：“我们的数字预测人工智能甚至超越反馈类别的扩展。例如，它能够认出客户用来描述他们对产品，商店环境或客户服务体验的想法和感受的特定单词和短语。结果是，可以对市场营销活动/抵押品或反馈调查进行调整，以纳入这些单词或短语，以使其更具吸引力和效果。“。人工智能因此可以看到您可能会错过的信息。
分数不断提高
客户之声计划的目标是通过收集和分析主观客户意见来改善产品和运营流程。达到某个分数并不重要，而是根据客户反馈分析采取针对性的措施来不断提高分数。 “同一家公司内商店的综合调查得分可能会有很大差异，有时会受到文化或地区的影响，”Hauser说。 “这就是为什么查看每家商店的数据并进行局部改进的重要原因 - 即使在人工智能发现的区域中，有您没有意识到客户认为重要的地方！”
现在您已经了解客户之声-2025和人工智能对于零售企业的价值，请随时与我们联系以获取更多信息。
